學費:28000
學制:2年
上課方式:周末班/網絡班
一、大學招生簡介
對外經濟貿易大學是教育部直屬的全國重點大學,首批“211工程”和首批“雙一流”建設高校,坐落在首都北京朝陽區。
歷經幾代師生員工的艱苦創業和努力奮斗,對外經濟貿易大學已經發展成為一所擁有經、管、法、文、理、工等門類,以國際經濟與貿易、法學(國際經濟法)、金融學、工商管理、外語(商務外語)等優勢專業為學科特色的多科性財經外語類大學。目前,學校下設研究生院及17個學院,并設有體育部和文化藝術教學部;擁有國家級重點學科2個,國家級人文社會科學重點研究基地1個,教育部戰略研究(培育)基地1個、教育戰略與規劃研究中心1個,北京市重點學科7個,北京市哲學社會科學研究基地1個,博士后流動站4個,一級學科博士點7個,一級學科碩士點10個,專業碩士學位授權點12個,本科專業46個。
對外經濟貿易大學現有教職工1600余人,其中專任教師1000余人,學校還聘請一定數量的兼職教師及外國專家。學校現有在校學生1.6萬余人,其中本科生8300余人,研究生5200余人,來華留學學歷生2500余人。學校的學術研究在我國對外經貿科研領域占有重要地位,設有110余個研究單位,其中中國WTO研究院是全國唯一的研究世界貿易組織的國家級人文社科重點研究基地。
二、報名條件
1、遵紀守法,品行端正,在相關機構、教學、科研、管理等方面做出成績的在職人員。
2、具有大專及以上學歷(已獲得學士學位者可以同等學力申請對外經濟貿易大學經濟學碩士學位)。
三、報名材料
●報名表
●身份證復印件(正反兩面)
●名片(正反兩面)
●學歷學位證書復印件
●單位組織結構圖
四、報名流程
1、本站選擇申請院校和專業;
2、要符合報名條件:大專以上學歷,能堅持在職學習的人員可以報名;
3、填寫報名登記表,提交相關材料包括本人身份證、最高學歷證書和學位證書原件及復印件;近期正面免冠一寸、小兩寸彩色免冠證件照(白底或藍底);
4、收到書面材料后,將進行資格審查,符合要求者,將頒發錄取通知書,學員按時辦理入學手續即可。
五、課程大綱(僅供參考,以到校學習為準)
本專業課程體系以循序漸進的方式,從大數據技術基礎、數據倉庫與數據挖掘,再到商務智能與數據可視化,系統地構建了大數據分析與應用的知識體系,主要包括大數據概論、大數據營銷分析、數據倉庫與運營管理、大數據商業智能、高級項目管理等內容,既夯實了理論基礎,又融入了大量企業實踐案例,從而全方位地提升了學生在實際工作中應用大數據的綜合能力。
模塊設置 | 課程設置 | 模塊釋義 |
學位課程模塊 | 微觀經濟學 | 1、幫助學員熟悉經濟學基礎學科,為金融專業課程的學習建立系統性、完整性的基礎。2、 即經濟學核心課程,是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。 |
宏觀經濟學 | ||
財政學 | ||
國際經濟學 | ||
貨幣銀行學 | ||
社會主義經濟理論 | ||
專業基礎課程 | 大數據技術概論 | 主要介紹大數據基礎,包括社交網絡、分布系統的CAP理論、NoSQL數據庫系統、數據密集型第四科研范式,同時講解MapReduce的總體結構及工作原理與方法,大數據預測分析、大數據的數據挖掘基本思想,同時幫助學員轉變固有的思維方式,學會運用互聯網思維來分析和解決問題,建立互聯網思維模式,具備互聯網思維去解決實際營銷問題。 |
互聯網+創新案例分析 | ||
專業核心課程 | 機器學習 | 主要介紹當前最流行的機器學習算法所需用到的核心數學和統計技術,幫助學員認知大數據、數據分析思路,大數據處理平臺與應用,了解Office辦公軟件最新版本中能夠進行自動化數據分析的新特性,為學員提供一套實用高效的大數據學習脈絡;同時,講解數據可視化的基礎理論和概念,挖掘數據背后的故事,探索多元視角,構建有效的數據模型,尋找數據中的趨勢和模式,并以圖表方式來展示。 |
自動化數據分析 | ||
大數據可視化呈現 | ||
大數據應用 | 大數據商業智能 | 主要是將理論與行業應用相結合,介紹商業智能中的商業模式、商務智能中的核心技術、以及大數據在營銷中的核心作用。同時圍繞大數據的核心要素、大數據營銷的手段方法、營銷模式,最終實現通過大數據分析來構建更為全面的金融運營全景視圖,使學生掌握大數據商務智能的相關技術和具體應用。 |
大數據營銷分析 | ||
項目管理課程 | 管理策略與領導力 | 主要介紹基于人性需求,如何培養領導力,落實有效管理策略。同時系統介紹最佳實踐的產品開發模式思想、框架,并對項目和項目管理的基本概念做出明確闡述,著重培養學員的實施能力,針對管理管理人員圍繞項目組建、計劃管理、項目計劃控制、溝通等主要環節及容易出現的誤區進行重點講解。 |
高級項目管理 | ||
大數據綜合實戰 | 主要是通過綜合實戰方式,以案例為中心,圍繞企業實際應用展開,使學生不僅可以理解大數據相關核心理論,同時將所學的知識學以致用,包括在大數據時代,如何結合大數據實現商業應用的預測與分析,掌握商業預測在實際企業中的實際應用,從而促進企業的做出正確的決策。 |
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