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      2022年北京林業大學在職研究生考試大綱之《3S技術與應用》

      2022-04-19 21:41:37來源:

         《3S技術與應用》是北京林業大學農業工程與信息技術專業在職研究生初試科目“農業知識綜合三”中的一部分。為幫助考生明確《3S技術與應用》的考試復習范圍和有關要求,下面介紹2022年北京林業大學在職研究生考試大綱之《3S技術與應用》。

        《3S技術與應用》滿分為70分,考試時間為1.4小時左右,試卷結構包含20%的名詞解釋、50-60%的簡答題、20-30%的綜合分析與論述。報考農業工程與信息技術專業在職研究生應當全面掌握《3S技術與應用》中涉及的概念、理論、方法,并能擁有較為實用的和實踐技能,回答相關的概念、理論、方法等方面的問題,用自己的知識來解決3S技術集成在農林業實踐中的具體問題。具體應掌握以下五部分。

        第一,考生要理解遙感的概念、特征及類型,遙感系統的組成,遙感的發展概況及其展望;地理信息系統的定義、組成、主要功能及其發展,地理信息系統硬軟件環境、性能特點及發展方向;衛星定位的原理、主要功能及其發展。“3S”技術的最新進展、“3S”技術集成的基本內涵與模式、“3S”集成關鍵技術與學科交互、“3S”技術集成基本原理。

        第二,考生應了解電磁波譜與電磁輻射,太陽輻射及大氣對輻射的影響,地球輻射與地物波譜。掌握傳感器和遙感平臺,光學和微波等圖像的成像原理,以及遙感圖像的特征。熟悉遙感圖像的基礎知識,遙感圖像復原、增強、變換、配準、鑲嵌以及融合等基本處理,遙感圖像解譯方法、以及計算機分類方法。了解國內外主流的遙感圖像處理軟件系統及其應用概況,遙感技術應用現狀和前景分析,遙感技術在資源環境監測中的應用。

        第三,考生要熟悉地圖投影與空間坐標變換;地理信息系統的主要數據源及其獲取方法,空間數據的特點及空間數據模型概念;柵格數據結構及表達;矢量數據結構及表達;柵格數據和矢量數據結構的不同點及其在地理信息系統中的應用。空間數據的轉換與操作;空間數據庫的特點、關系數據庫與空間數據庫、地理信息系統中常用的空間數據庫技術及其發展歷程;空間數據的元數據。掌握空間數據的編輯與拓撲關系的建立;空間數據的共享;空間數據可視化與顯示;空間數據的查詢分析及其應用;空間數據的疊合分析及應用;緩沖區分析及應用;泰森多邊形分析及應用;網絡分析及其應用;地形分析及其應用;WEBGIS概念及其應用。了解國內外主流的地理信息系統及其應用概況;地理信息系統應用系統的分析設計;地理信息系統在資源與環境分析評價中的應用;地理信息系統集成的概念及應用。

        第四,考生要了解GNSS的組成,包括軟、硬件組成,系統組成等。熟悉空間定位與導航方法、解算算法、GNSS數據獲取方法、絕對定位、相對定位、差分定位的原理及方法。掌握GNSS誤差來源、分類及其影響,誤差消減的方法。了解GNSS應用國內外主流的GNSS及其應用概況;GNSS在資源與環境監測中的應用。

        第五,考生要熟悉GNSS與RS的集成、GNSS與GIS的集成、RS與GIS的集成、多源信息集成、應用模型集成、“3S”與通信技術的集成。 熟悉“3S”集成技術在資源環境中的應用。了解信息技術進步與推動3S技術發展。

        以上是有關2022年北京林業大學在職研究生考試大綱之《3S技術與應用》的詳細介紹。如果還有其他疑問需要解答,可登錄本網站咨詢本站老師。

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